王冠，可之（寧波）人工智能科技有限公司董事長(zhǎng)、上海交大人工智能研究院智慧金融實(shí)驗(yàn)室主任。他專(zhuān)注于認(rèn)知智能解釋大語(yǔ)言模型的科研，帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)將認(rèn)知智能應(yīng)用于數(shù)字經(jīng)濟(jì)、工業(yè)技術(shù)、生物醫(yī)藥、教育等多個(gè)行業(yè)，取得的應(yīng)用成果受到業(yè)界廣泛關(guān)注和認(rèn)可。
2017年，畢業(yè)于美國(guó)布朗大學(xué)的王冠在哈佛大學(xué)創(chuàng)新實(shí)驗(yàn)室創(chuàng)辦了可之。2020年，王冠帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)回國(guó)后落戶寧波，以其先進(jìn)核心技術(shù)為國(guó)內(nèi)教育、普惠金融等領(lǐng)域提供認(rèn)知智能服務(wù)。
“認(rèn)知智能是給巨大神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)灌輸海量的知識(shí)，讓人工智能具備邏輯，在絕大多數(shù)人類(lèi)需要用腦力解決的問(wèn)題上，他都可以做的比人水平更高、速度更快、成本更低、規(guī)模更大。典型案例像日常作業(yè)的自動(dòng)批改，像職業(yè)教育里面的培訓(xùn)，像金融數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域里面的企業(yè)經(jīng)營(yíng)狀況診斷，像這些對(duì)精度有較高要求，而且數(shù)據(jù)還不能流出去的是可知擅長(zhǎng)的。”
在認(rèn)知智能領(lǐng)域，邏輯推理、自我解釋是公認(rèn)的難題。而王冠率隊(duì)攻克了手寫(xiě)圖文識(shí)別、邏輯推理、可解釋性等難題，完成了批改中高考理科大題這一公認(rèn)“不可能完成的挑戰(zhàn)”，可之的認(rèn)知智能產(chǎn)品正式應(yīng)用在多個(gè)省市的中、高考閱卷工作中，支持多個(gè)學(xué)科、各類(lèi)題型，圓滿完成了人工智能自動(dòng)評(píng)分試點(diǎn)任務(wù)，提前十年實(shí)現(xiàn)了科技部規(guī)劃的我國(guó)22個(gè)人工智能核心目標(biāo)之一，改寫(xiě)了人工智能的歷史。目前，可之在該領(lǐng)域的技術(shù)成熟度與產(chǎn)業(yè)應(yīng)用成果已處于國(guó)內(nèi)外領(lǐng)先水平。
“我們現(xiàn)在也正在為多個(gè)國(guó)內(nèi)不同行業(yè)訓(xùn)練他們自己能用的、本地即可部署的、能確保數(shù)據(jù)安全、又能顯著提升生產(chǎn)效率的大模型，那我們?cè)谶@個(gè)民用端推出了職業(yè)教育考試和 K12的這樣的系列產(chǎn)品，有小可和小之系列。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域，我們是推出了微觀中觀宏觀經(jīng)濟(jì)理解的大模型，并且現(xiàn)在已經(jīng)跟包括中信證券、中國(guó)銀行等知名的國(guó)內(nèi)龍頭機(jī)構(gòu)在合作。”
王冠說(shuō)，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，誰(shuí)掌握了最領(lǐng)先的人工智能技術(shù)，誰(shuí)就有了核心競(jìng)爭(zhēng)力，這是人類(lèi)歷史上從未有過(guò)的機(jī)遇，也是年輕一代科技工作者的責(zé)任和使命。
“其實(shí)做科研很簡(jiǎn)單，第一個(gè)是方向目標(biāo)要清晰，我們要解決問(wèn)題是明確的。第二個(gè)就是在有限的生產(chǎn)資料里面，在有限的時(shí)間里面，集中精力解決主要矛盾，把核心技術(shù)卡脖子的這個(gè)難點(diǎn)盡早突破?！?/p>